通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表，但是，受到内存限制，列表内容量肯定是有限的。而且创建一个包含100万像素的列表， 不仅占用很大的储存空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，然后面绝大数元素占用的空间白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？ 这样就不必要创建完整的list，从而节省大量的空间。在python中，这种一边循环一边循环一边计算的机制，称为生成器： generator。 要创建一个generator：
创建L和g的区别仅在于外层的[]和(),L是一个list，而g是一个 generator。我们可以直接打印出list的每一个元素，但我们怎么 打印generator的每一个元素呢如果要一个一个打印出来，可以通过 next()函数获得qenerator的下一个返回值：
generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算机出g的 下一个元素的值，直到计算机到最后一个元素，没有更多的元素时 抛出StopIteration的错误。
当然，上面这种不断调用next（g）实在是太变态了，正确的方法 时使用for循环，因为generator也是可迭代对象：
所以，我们创建了一个generator后，基本上永远不会调用next()， 而是通过for循环来迭代它，并且不需要关心StopIteration的错误。