1、饼图 (pandas)
用于分析一种特征中两种数值所占比例。
2、柱状图(pandas)
分析两维特征间的关系。
sns的柱状图(pandas)
3、直方图(pandas)
是一种可视化在连续间隔，或者是特定时间段内数据分布情况的图表。直方图描述的是一组数据的频次分布。
柱状图展示的不同分类的数量分布。
bins，数据划分的份数。
sns提供的直方图 (pandas, seaborn)
5、琴图 (seaborn)
在柱状图的基础上，琴图展示的内容可以更加丰富，可以同时展示三个数值间的关系。下图展示了不同Pclass下的不同年龄的生还和死亡的人数的比例。
琴图的黑线上，同时可以看到年龄的分布，黑线上粗线的两端表示年龄的最小和最大值，白色的点表示年龄的平均值。
用于分析这里使用seaborn（matplotlib的一个扩展库）
6、箱型图 (pandas)
箱型图和琴图中的黑线表示类似。
a) 箱图的上下连个黑线：最小和最大值。
b) 中间方框的上下边缘：上四分位数和下四分位数。
c) 绿线：中位数
d) 圆点：异常值
showfilters，是否展示异常值。
7、密度图 (seaborn)
