网上新闻越来越多，希望对新闻进行热词处理并归类，方便获取信息，现在已经将每篇文章处理为 2 个字符串，即一个标题，一个正文串，字符串中使用“ ”作为分隔符进行分词。 M 篇新闻按照新闻发布的先后顺序处理完并输入，现在希望对所有新闻中出现的词语进行处理，输出出现频率最高的 topN 个词语，作为热词。 标题中出现的词语频率系数为 3，正文中出现的词语频率系数为 1； 返回的答案按照词语出现频率由高到低排序; 当词语出现的频率相同时，在标题中出现的频率次数高的排在前面； 如果仍然相同，则按照词语在标题中出现的先后顺序进行排序，先出现的排在前面； 如果仍然相同，则按照词语在正文中出现的先后顺序进行排序，先出现的排在前面。
输入描述：
第一行输入为正整数 topN 和文章数 M，即要输出的出现频率最高的词语的个数和处理文章的数量，由于每篇文章被处理为标题和正文 2 行，因此后面有2 * M行数据。 从第二行起，是按顺序处理后每篇文章的标题串和正文串，即第二行是第一篇文章的标题串，第三行是第一篇文章的正文串，第四行是第二篇文章的标题串，第五行是第二篇文章的正文串，以此类推。
参数限制如下： 0 < topN < 1000 0 < M < 100000 0 < 每篇文章的词语数 < 5000
输出描述：
使用一行输出出现频率最高的 topN 个词语，每个词语以“ ”隔开。
使用一个map来存储单词信息，key为单词本身，value为一个统计该单词：出现次数、标题中出现次数、标题中的顺序、正文中的顺序。 然后可以根据上面保存的 value 信息来进行排序，得到答案后输出 下图是示例中单词的统计信息进行排序后的结果： 