数据埋点分析系统都做了些什么？采集了哪些数据？这些数据我们将如何运用和分析？最终又将如何展示呢？
首先我们看下系统结构。整个系统由以下 4 个部分组成，期望能提供一套完整的用户行为分析的解决方案：
- 埋点采集 JSSDK：收集用户行为数据，并进行上报；
- 数据处理服务：接收上报数据并存储；筛取所需数据，进行数据处理并透出；
- 数据可视化平台：汇总展示详细数据，支持自定义，打通业务；
- Chrome插件工具：在页面上直观展示坑位数据，提供场景更友好的数据可视化服务；
其基本协作流程是，用户进入平台任意一个已埋点的 Web 页面，进行的一系列（进入、点击、滚屏等）操作，都会由 JSSDK 进行分类并将数据上报至服务端进行存储，再由站点 / 插件发起查询，服务端将处理后的数据返回，再通过数据可视化平台进行透出展示。
数据采集一般分为以下三种：
- 无埋点（全埋点）：零埋点成本，抓取用户行为全量数据，任何操作行为都会被上传。数据量大，“噪音”多；
- 可视化埋点：在页面中操作，选择埋点位置/模块，非开发人员也可以进行埋点；
- 侵入式埋点：埋点时需要将数据采集代码写入业务代码中，埋点成本较高，但准确度也更高；
由于对数据的准确度要求较高，同时希望前期只投入较少的开发资源就可以进行快速试错，并为了满足重点的用户行为数据的采集需求，因此，我们优先采用代码侵入式埋点方案**。**
同时针对其接入成本较高的劣势，我们也将埋点在搭建系统及组件中采用了自动化的植入方式，这点将不再此详述。为降低接入成本并且更加灵活的捕获数据，我们采用了 DOM 节点挂载特殊属性后自动发送和手动自定义发送两种方式结合，以满足不同场景的需要。
基于用户行为分析这个大目标，我们所采集数据紧紧围绕着两个主题，即：Event（事件/行为）和 User（用户）。
围绕“事件“我们采集了：事件的类型、发生时间、页面位置等信息，组成事件唯一标识。
围绕”用户“我们采集了：用户 IP、操作系统、浏览器信息、屏幕分辨率等，并生成用户唯一标识植入 cookie 中。
上述一些收集的字段，会在下面案例中使用到。
目前前台站点已经提供了比较丰富的数据展示功能，比如：PV（浏览次数）/UV（浏览人数） 排序或趋势、漏斗分析、路径分析、热图分析、用户画像、自定义看板等等，还有各种业务相关的数据统计及报表导出功能。总体菜单如下：
- PV/UV 排序或趋势（PV：PageView，页面浏览次数，用户每打开一次记录一次，多次打开同一页面将累计多次；UV：UserView，浏览页面人数；下文中将直接用PV/UV；）
- 全站的PV/UV单日趋势图：分时段查看访问量的高峰和低谷；
- PV/UV排序：查看Top页面的PV/UV
- 按页面、时间区间查询PV/UV
- 漏斗分析：按流程排序每个阶段的人数，计算出转化率；
- 路径分析：查询各个页面的来源和去向；
- 热图分析
- 点击热图：按钮及链接点击的热图；
- 滚屏热图（即将上线）：用户页面滚屏触达率；
- 用户画像（即将上线）：针对重点用户的回访次数、浏览路径、用户身份、所在地、操作系统、浏览器等详细信息查询；
- 自定义看板：可选择首页看板的展示项；
采集和分析哪些数据才是对业务有价值的，我们参考了许多业界成熟的用户行为分析解决方案，包括：
- GrowingIO
- 神策数据
- 数极客
这些产品在用户行为分析侧的功能可以说是做到了大而全。根据我们的实际需求可以筛选出以下一些重点功能模块：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-N3xYZ3mp-1609921993398)(C:UserslekaiyuAppDataRoamingTypora ypora-user-images1609913502139.png)]
上面大部分一支持的功能都可以在【数据展示】模块中查看，表单分析及用户行为序列目前已在我们版本的规划中。表单分析是分析一个用户从进入一个表单填写页面到表单提交的过程中各个行为的分析，每个表单项的填写率、重填率、填写时长、放弃率等都是重要的分析指标，会直接影响到整体的转化率。也能帮助开发人员及时发现和定位表单页面中的交互问题，从而提升用户体验，和重要链路中的转化率。
例如：常见的注册表单的转化，即 10 个用户进入注册页面但最后只有 7 个用户成功注册，这个功能可以有效发掘剩余 3 个注册失败的用户流失的点，找到他们是在填写哪个表单项前离开页面或是找到重填率最高的表单项进行优化。用户行为序列是从单一用户的角度去查看在我们站点上的行为轨迹，从而去分析重点用户的行为喜好。
基于公司当前的业务发展，除了上述基础功能模块外，系统中还会对应考虑一些定制化的业务能力模块。依据目前系统的能力类型，可分为用户行为分析、链路转化分析、用户体验分析等：
那么在一个页面或者一个流程中我们可以采集到哪些有价值的数据呢？下面我们就以一个简单的流程为例来说明。
这里流程可以分为三步，首先，用户进入政采云电子卖场首页，并在搜索框中输入想要搜索的关键词，其次，点击搜索按钮后进入搜索结果页，最后，在结果页中找到了目标商品并点击进去了商品详情页查看。这是在一个电商平台中用户操作行为中较为常见的一种流程，也是一个关键流程。
我们在上述的三个页面中会采集的数据有以下三种：
- 页面进入/离开自动埋点
- 按钮点击埋点
- 链接点击埋点
如上图所示，通过 Chrome 插件工具，可以在页面上直观的展示链接和按钮的点击次数（数据已脱敏）。