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大数据智能与智慧城市研发中心

   日期:2024-11-10     作者:n19v1    caijiyuan   评论:0    移动:http://fswenzheng.xhstdz.com/mobile/news/2489.html
核心提示:科技成果一:遥感影像目标识别与地理信息人工智能分析系统功能:系统可以执行影像处理、资源管理、拆迁管理、违建管理等操作,以

科技成果一:遥感影像目标识别与地理信息人工智能分析系统

大数据智能与智慧城市研发中心

功能:系统可以执行影像处理、资源管理、拆迁管理、违建管理等操作,以及检测结果浏览及下载等交互,包括影像拉帘对比、图斑创建、图斑搜索、量标、不同图层展示、普查及统计、地上物展示等功能。

(1)影像处理:实现遥感影像目标物自动识别和矢量标绘,变化图斑自动标绘,以及原始影像展示和处理结果可视化展示;对经过预处理的遥感影像进行识别:自动识别房屋、农田、大棚、道路;获得房屋、农田、大棚的地理位置信息和面积信息;显示每种地物的统计信息。

(2)资源管理:实现遥感影像以及专题图像的存储和展示;影像数据支持通过ftp上传到服务器,服务器创建空间数据库,管理所有遥感影像数据信息,提供管理、查询、访问接口。

(3)拆迁管理:实现拆迁项目管理、拆迁进度展示和定期巡查任务下达。

(4)违建管理:实现违建影像识别,违建信息管理,违建处理等功能。

优势:提出了一种由区域光谱特征驱动的新型快速IHS(Intensity-Hue-Saturation)变换融合方法,通过在高分2号卫星空间分辨率为1米和4米的城市以及农村图像上的实验评估,相比当前AIHS、Pansharp、B+WT、EHCS、SD-DTCWT、RSIFNN等优秀算法,可以在改善空间细节和保留光谱信息方面提供更好的结果。

应用领域:规划与自然资源监管、国土调查监管、生态环境监管、测绘调查监管等。

科技成果二:矿业活动图斑自动提取软件

功能:以国土资源遥感监测项目中使用率最高、分辨率最高的高分二号卫星影像为基础数据,研究解决薄云干扰、图像融合、露天采矿图斑提取等问题的关键技术及其应用,进而建立识别露天采矿疑似违法图斑模型,从而达到快速、低成本、有效地对国土资源、露天采矿安全生产进行监控。完成机器深度学习格式的露天矿山图斑样本11万张、训练后的权重文件1套、矿业活动图斑自动提取软件1套。

优势:

1)薄云干扰处理:采用暗通道先验法技术,引入下采样方法的透射率快速计算方法,并考虑波段间散射关系的云雾退化,对传统的暗通道先验法进行改进。改进方法具有较好的纹理效果、色彩效果以及处理速率。

(2)图像融合:首先进行图像配准后,再进行融合计算。图像配准采用主要采用性能良好的SIFT算法,并根据最近邻(NN)和第二近邻(SCN)的距离之比(NN/SCN),选择可靠性较高的匹配点对来计算几何约束模型以减少特征点配对误差。算法减少了数据间的几何偏差;图像融合采用基于快速IHS变换的融合方法,即依据传统IHS变换的融合思想,利用构造新的强度分量I_new替换I分量,再通过逆变换得到最终的融合影像F。

(3)露天采矿图斑提取:采用深度学习的方法,基于SegNet、UNet和DlinkNet网络模型,搭建适用于露天采矿图斑提取的深度神经网络DUSegNet,用标注的样本进行训练,得到露天采矿图斑的提取模型。模型对图斑自动圈取具有较高的准确率。

露天采矿图斑提取准确率接近100%,未标注矿山识别正确率提高至50%以上,基本达到与人工提取的效果一致,且提取效率提高了6倍左右。应用领域/实际应用:各种图像检索领域。

科技成果三:基于深度学习的粗细粒度融合图像检索系统CFFIRDL

功能:CFFIRDL整体框架包含特征提取、编码降维以及排序匹配三个模块。1)特征提取模块:在图像检索整体框架中,特征提取模块负责提取图像的特征,提取特征的优劣直接影响到检索的准确性。2)编码降维模块:为了提高检索的时效性,并减少特征存储的空间花销,我们提出并实现基于Wasserstein距离的卷积自编码器用于降低原始特征维度。3)排序匹配模块:对于检索模型的输入图像,通过特征提取模块的得到其表示图像的全局特征和表示图中物体的局部特征,以及通过编码降维模块得到对应的全局降维特征和局部降维特征。

优势:CFFIRDL检索平均准确率在两个全球公开权威标准数据集上分别达到81.3%和86.9%,与现有5个先进图像检索模型对比效果最优,同时CFFIRDL支持基于全局特征的初次检索、基于全局降维特征的二次检索、基于局部特征的重新检索、基于局部降维特征的二次检索4种不同粒度的检索。

应用领域:各种图像检索领域。

科技成果四:基于人工智能的立体影像播放设备

功能:裸眼立体视频播放

优势:支持分辨率最高为4K的裸眼3D视频。

应用领域:广告宣传、多媒体及医学教学

裸眼3D视频上屏展示效果图

在重庆轻轨部署的裸眼3D广告机

科技成果五:基于人工智能的TCT涂片宫颈细胞自动检测软件

功能:TCT宫颈细胞自动识别

优势:支持多种细胞的快速自动识别,与专家识别准确率相当

应用领域:妇科检查

科技成果六: 电子鼻系统

功能:支持肺癌、中药、茶叶的检测与分类

优势:支持预浓缩,灵敏度能达到ppt级

应用领域:肺癌筛查、中药、茶叶自动分级分类、空气质量检测、烟气检测。

科技成果七:基于RFID电子车牌的城市涉车公共安全管控技术

车辆身份实时精准识别是城市涉车公共安全防控的关键。RFID电子车牌为车辆实时精准识别提供了可靠的技术手段。以RFID电子车牌形成的电子身份识别大数据为核心,融合基于视频图像的车辆外观信息及车辆其他信息,构建起多源感知大数据为基础的城市公共安全立体防控体系,有效提升公安工作的情报洞察能力、分析决策能力、指挥管理能力、侦查破案能力和服务社会能力。同时,机动车出行轨迹数据具有很大的分析使用价值,利用轨迹数据可以定位那些最易受到不法份子侵扰片区,进行个性化缉查布控和拦截点预测;可以对可疑车辆进行伴随分析,提高预警意识。

重庆市已实施RFID电子车牌近10年,已覆盖所有渝籍机动车,积累了近10年交通大数据。本项目基于RFID电子车牌,开展城市涉车公共安全管控关键技术研究,实现嫌疑车辆跟踪、个性化稽查布控等涉车安全问题。

城市路段关键管控点安装RFID电子车牌采集终端及车辆监控

科技成果八:数据驱动的复杂艰险山区高速公路隧道群安全管控技术

山区高速公路具有典型的线形指标低、桥隧比高、气象环境复杂多变、应急救援困难等诸多特点,由于路网运营管控能力弱、跨业务部门协同不佳以及公众服务水平低逐步等问题,已难以满足区域山区高速公路网运营管控与公众出行对便捷安全的需求。近年来,随着物联网、互联网的不断深化应用,高速公路网实时产生的高速大数据已成为变革出行服务和运营管控的有效途径和必然选择。在重庆市科技局的资助下,项目团队瞄准国家高速公路数据智能的重大战略需求,紧扣山区高速公路对路网运行提效增能、出行服务安全便捷的目标,从高速公路大数据治理、大数据驱动的路网智能管控、基于大数据的智慧出行服务等主题,开展区域高速公路网数据治理与管控服务平台关键技术研究。研发了具有山区特色的高速公路网大数据服务平台并进行了应用。平台满足山区高速公路运行管控与公众出行服务的迫切需求,为高速公路提高生产管理水平、提升市场竞争能力提供了关键科学技术支撑,推动我国从交通大国向交通强国的转变将发挥重要作用。经济社会效益显著,推广应用前景广阔。

科技成果九:基于人工智能的航空安全管控大数据服务平台

航空安全是民航业的生命线,是民航业永恒的主题。飞行员是航空安全的主要因素,是保障飞行安全平稳可控的基石。我国飞行员规模超过5万人,成熟飞行机长价值是其2倍体重黄金,民航业快速发展迫切需要对飞行员全职业生涯进行管控。本项目瞄准航空业对飞行员全职业生涯精细化管控的现实需求,在国家重点研发计划课题、重庆市重点研发计划、民航安全能力提升、中国民航科学技术研究院等项目资助下,历时6年,围绕飞行员从航校、航司到退役的全职业生涯,研发了飞行员大数据服务平台,研制了飞行助手APP。

成套平台与飞行助手APP已在国航、东航、南航、川航、成都航空等航司应用。平均服务10000人次/天,累计服务亿万人次。经过多年使用,为航空公司飞行员精细化管理、保障航空安全提供了关键平台支撑,经济与社会效益显著。

科技成果十:基于物联网的矿山职业危害监测预警技术

我国矿山及从业人员数量众多,职业危害监管难度大,目前主要采用自查和 抽查的方式。 自查存在真实性差, 抽查监测时效性差、 覆盖面窄、人为因素影响大,导致无法实现对作业人员职业危害的提前预警,无法及时采取应对措施。 随着互联网和大数据技术的发展, 建立矿山职业危害预警信息数据库,构建基于云计算和大数据的职业危害第三方支撑平台,实现提前预警已是大势所趋。

课题围绕矿山职业危害监测监管的关键问题,在对国内外研究现状调研和对不同矿山作业人员职业病危害监测预警管理需求分析的基础上, 采用理论研究、实验测试、数据挖掘、计算分析等手段,通过矿山井下呼吸性粉尘流场反演模拟与分析,得到矿山作业人员呼吸性粉尘累积接尘量计算模型;再结合粉尘危害性质、累计接触量和作业人员个人因素,通过数据挖掘与计算分析手段,建立起矿山作业人员尘肺病预警指标体系与预警模型;在此基础上,运用计算机网络和大数据技术,通过采集多源异构的职业危害数据,建设以呼吸性粉尘为主的矿山职业危害预警信息大数据中心;采用云计算与软件开发技术,建立矿山职业危害监测监管第三方支撑平台,为监测监管提供可靠有效的手段。

 科技成果十一:基于公交视频的大数据应用系统

功能:实时获取公交车厢拥挤度和站台候车人数

优势:基于深度学习方法的分类与检测,相比较检测车厢局部的方法,能更加有效地判断整个车厢的拥挤状况;利用公交车外侧摄像头检测站台的候车人数情况,检测速率能够达到实时,可以有效判断站台是否出现人数激增的现象。

应用领域:智慧城市公交智能调度系统,已在重庆公交车上进行应用。

车厢拥挤度检测展示效果图

公交车站台候车人数展示效果图

公交站点候车人数趋势图

科技成果十二:矿用钢绳芯输送带X射线探伤系统

功能:对钢丝绳芯输送带进行X射线线阵扫描,以图像、视频的方式直观显示输送带内部情况,软件自动识别钢丝绳断裂、锈蚀、接头抽动等缺陷,对故障分级报警及准确定位。

优势:可预知输送带安全状况,预防断带等安全事故。

应用领域:矿山生产。

系统组成结构示意图

扫描影像

测试报告

科技成果十三: NLP开发与服务套件

功能:面向领域提供从数据标注自然语言服务的完整算法套件

优势:快速构建智能人机交互应用统。

应用领域:信息抽取、知识图谱的构建,智能问答系统。

领域知识图谱的构建与演化示例

NLP开发套件中算法服务(部分)列表

科技成果十四: 智慧城市应用基座

功能:基于微服务的智慧城市复杂应用基座

优势:快速构建基于大数据的智慧城市应用系统。

应用领域:智慧园区、智慧城市、大型集团的数字化转型。

智慧城市应用基座功能概况

智慧城市落地应用案例(智慧北碚)

科技成果十五: 智慧养老服务平台

功能:基于微服务架构的一体化养老服务平台(社区+机构+居家)

优势:提供了(社区+机构+居家)养老服务平台的一体化解决方案;可以基于混合云快速部署;集成各类智能终端设备;覆盖监管、看护、服务、购物与娱乐等养老服务。

应用领域:养老机构、民政管理、居家养老服务等。

智慧养老平台架构

社区养老订单查询

养老服务APP概况

养老平台获得了重庆市十佳大数据应用案例

科技成果十六:智慧水务平台

功能:实现取水-制水-输水-用水全环节运维管理,以及管网漏损检测、用水量预测等智慧分析和辅助决策。

优势:多源异构数据采集与融合、运维“一张图”、智能辅助决策。

应用领域:水务公司生产运维管理。

平台框架

科技成果十七:大规模高性能麒麟云平台

功能:虚实资源管理

优势:具有国产化自主可控跨平台支撑能力。

应用领域:高性能计算、信息系统应用。

资源管理展示效果图

在广州超算中心中的应用

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