我相信很多人跟我都有相同的经历：想在网上找点资源，却因为种种原因而得不到。不要急，看完这篇文章，我想你应该知道该怎么做了。

有了 Python 爬虫技巧，相信很多平时你想要的资源，它都可以帮你实现。本文我将给大家分享目前做爬虫所涉及的 Python 库，总会一款是你的最爱。欢迎收藏学习，有所收获点赞支持、关注。

官网：https://docs.python.org/3/library/urllib.html

优点：urllib库是是Python中一个最基本的网络请求库。可以模拟浏览器的行为，向指定的服务器发送一个请求，并可以保存服务器返回的数据。

官网：https://docs.python.org/3/library/urllib.html

优点：Urllib3是一个功能强大，条理清晰，用于HTTP客户端的Python库。许多Python的原生系统已经开始使用urllib3。Urllib3提供了很多python标准库urllib里所没有的重要特性。

官网：http://docs.python-requests.org/en/latest/user/quickstart.html

优点：Requests库是用Python编写的，基于urllib，采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库，相比urllib库，Requests库更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足HTTP测试需求。

官网：https://www.cnpython.com/pypi/grab

优点：grab是一个python web抓取框架。grab提供了许多有用的方法 要执行网络请求，请删除网站并处理删除的内容。

官网：PycURL Quick Start

优点:PyCURL是一个Python接口，它是多协议文件传输库的LIbCURL。类似于URLLIB Python模块，PyCURL可以用来从Python程序获取URL所标识的对象。

官网: https://pypi.org/pypi/httplib2/

优点:httplib2,一个第三方的开源库,它比http.client更完整的实现了http协议，同时比urllib.request提供了更好的抽象。

官网: https://pypi.org/project/pytest-aiohttp/

优点:aiohttp是一个为Python提供异步HTTP 客户端/服务端编程，基于asyncio(Python用于支持异步编程的标准库)的异步库。

官网: https://pypi.org/project/hyper/

优点:Hyperf 是基于 Swoole 4.5+ 实现的高性能、高灵活性的 PHP 协程框架，内置协程服务器及大量常用的组件，性能较传统基于 PHP-FPM 的框架有质的提升，提供超高性能的同时，也保持着极其灵活的可扩展性。

官网: https://portia.readthedocs.io/en/latest/installation.html

优点:Portia是scrapyhub开源的一款可视化的爬虫规则编写工具。它提供可视化的Web页面，你只需要通过点击标注页面上你需要抽取的数据，不需要任何编程知识即可完成规则的开发。

官网:

https://www.oschina.net/p/cola

优点:Cola是一个分布式的爬虫框架，用户只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。

官网: https://scrapy.org/

优点:Scrapy 是一种快速的高级 web crawling 和 web scraping 框架，用于对网站进行爬网并从其页面提取结构化数据。它可以用于广泛的用途，从数据挖掘到监控和自动化测试。

官网: http://demiurge.readthedocs.org

优点:Python-Demiurge基于PyQuery的爬虫微型框架。

官网: http://docs.pyspider.org/

优点:pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

官网: https://pypi.org/project/crawley/

优点:Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

官网: https://pypi.org/project/robobrowser/

优点:RoboBrowser 是一款简单的浏览网页的Pythonic库，无需依赖独立的浏览器。

官网: https://pypi.org/project/MechanicalSoup/

优点:一个用于自动与网站交互的Python库， MechanicalSoup自动存储和发送cookie，遵循重定向，并可以跟随链接并提交表单。

官网: http://wwwsearch.sourceforge.net/mechanize/

优点:Mechanize 一个让自动化web交互变得容易的ruby库。

官网: https://github.com/codelucas/newspaper

优点:Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。

官网: https://pypi.org/project/Unirest/

优点:Unirest 是一个轻量级的 HTTP 请求库，涵盖 Node、Ruby、Java、PHP、Python、Objective-C、.NET 等多种语言。

官网: https://pypi.org/project/goose-extractor/

优点:python-goose获取任何新闻文章或文章类型的网页，不仅提取文章的主体，而且还提取所有元数据和图片。

以上就是今天的全部内容分享，觉得有用的话欢迎点赞收藏哦！

学好 Python 不论是用于就业还是做副业赚钱都不错，而且学好Python还能契合未来发展趋势——人工智能、机器学习、深度学习等。
小编是一名Python开发工程师，自己整理了一套最新的Python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。如果你也喜欢编程，想通过学习Python转行、做副业或者提升工作效率，这份【最新全套Python学习资料】 一定对你有用！

小编为对Python感兴趣的小伙伴准备了以下籽料 ！

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑培训的！

• 学习时间相对较短，学习内容更全面更集中
• 可以找到适合自己的学习方案

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习、Python量化交易等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

一、Python所有方向的学习路线

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

最新全套【Python入门到进阶资料 & 实战源码 &安装工具】（安全链接，放心点击）