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【Matplotlib数据分析】-散点图--2000-2017各个产业、行业增加总值
2024-11-11 02:30
要在Python中使用matplotlib库绘制20002017产业行业的国民生产总值(GDP)散点图,首先需要有对应的数据,通常是一个包含时间序列和产业行业数据的Pandas Dataframe。下面是一个简单的示例代码:

【Matplotlib数据分析】-散点图--2000-2017各个产业、行业增加总值

```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 假设你有一个名为df的Dataframe,其中包含'year', 'industry', 'value'三列 # year表示份,industry表示产业,value表示国民生产总值 # 加载数据(这里假设数据已经处理并加载) data = pd.read_csv('gdp_data.csv') # 替换为你的数据文件路径 # 数据预处理,确保数据范围在2000-2017之间 data = data[(data['year'] >= 2000) & (data['year'] <= 2017)] # 创建散点图 plt.figure(figsize=(12,6)) # 设置图形大小 for industry in data['industry'].unique(): industry_df = data[data['industry'] == industry] plt.scatter(industry_df['year'], industry_df['value'], label=industry, alpha=0.5) # 添加标题、坐标轴标签、图例等元素 plt.title('2000-2017产业行业的国民生产总值') plt.xlabel('') plt.ylabel('国民生产总值(亿元)') plt.legend() # 显示图表 plt.show() ```
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