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大厂纷纷裁员,数据分析师的转型之路该怎么走?
2024-11-11 02:10

大厂纷纷裁员,数据分析师的转型之路该怎么走?

最近一段时间,互联网大厂们裁员的消息层出不穷。行业不景气的同时,很多想要转行数据分析师的小伙伴,想要进大厂的话可能会相对有些困难,所以今天我们立足实际,来小讲一下中小企业的数据分析师工作以及进阶指南。

相对国企以及 BAT 来说,中小型私企的数据分析师在公司中可能没有那么重要,所以一般做的事情会比较杂,比如:

总地来说,无论是横向还是纵向上,数据分析师跟救火员一样忙,有些分析师自己也知道当前做的事情好像对能力提升意义不大,所以可能会出现两种现象:

第一种是在数据分析专业性上略显自卑,觉得自己当前做的事情很杂,所以就拼命地学习多充电,但是好像落不了地,学得快忘得快。

第二种就是专业性上过于自信,因为很多东西都玩过,觉得自己什么都知道,然后想跳槽,但是发现不是特别容易但也不知道问题出在哪里。

其实这两种现象都还好,至少说明你非常积极努力向上,只是当前没有遇到一个适合的 leader 或者说没有一个遇到适合的指路人,所以整体效果不好,那么究竟要怎么做呢?

中小企业的数据分析师肯定要转型,这里转型不是说换一个行业,而是要有更宏伟的目标,要去 BAT 这样的大企业做数据分析,你一旦有了这个想法,看问题的角度就会不一样,那究竟如何转型?

爱数据给陈同学的转型分析如下:

首先独角兽企业招人会看中两方面,第一会看学校是否是名校,专业是否对口,陈同学不具备。第二是工作经历,是否在行业内知名公司待过,有没有特别大的项目产出,陈同学也没有。但是没关系,那靠什么?靠“运气”。

我对运气的理解是这样:陈同学要非常用心地准备几家中意公司的面试,最终总会有一家因为各种“机缘巧合”录取她,这里的“机缘巧合”是指一些独角兽企业招了很久一直没招到合适的,业务老大又急着要干活,刚好陈同学面试的时候表现很好进去了。我之所以这样说是因为有太多的学员是陈同学这种现状,最后进了独角兽企业。

当你很用心地去做一件事的时候,所有的人都会去帮你,所以基于这个转型分析,陈同学是怎么准备的呢?一共分为四步。

数据分析师有三个发展方向。

在爱数据进行职场诊断后,职场老师给了她几个方向,陈同学思考几天后,发现自己挺适合业务向。各位小伙伴在行动前不妨先规划一下,看看自己适合哪种方向。

对于业务向数据分析师的考量标准有以下几种:

陈同学按照以上标准评估后发现在可视化演讲、协作方面还可以,但是在产品理解、数据分析方法论上不太好,项目经验有所欠缺,所以要弥补这几个短板,这个就是优化自己。

缺啥补啥!在这个阶段,班主任根据陈同学的情况为她制定了学习计划,跟着腾讯课堂·薪选认证的爱数据的课程进行系统性的学习,从认知理论技能业务实战全方位掌握。

数据分析理论应用

3000+大厂真题题库

有经验的数据分析师技能方面肯定是没问题的,但是不了解面试公司的业务,这是可以通过刷题去解决的。爱数据题库里有3000+大厂真题,帮你用刷题的方式拿到大厂offer。

为帮助学员积累项目经验,提高项目实战能力。爱数据会根据学员的目标行业、公司,准备相应项目经验以及面试级别作品。

不光包含数据分析理论的应用,还有10大行业实战分析、16个数据分析专题突破,思维到实战,能力全面、大幅度提升。

在解决了自身短板后,就到了求职阶段。

有经验的数据分析师在找工作时会发现,市面上的数据分析师招聘岗位繁多,JD更是五花八门,让人眼花缭乱。如果不精心筛选和准备,往往就会遇到很多问题。

比如:

在这里,给大家分享一下爱数据资深数据职场专家、累计指导1700+学员成功入职的黄学老师在之前的直播分享中讲解的如何选择城市、行业、薪资等内容:

再给大家看一下爱数据原创的【职业生涯三角模型】,职场导师会给学员科学规划职业生涯发展路径。

除此之外,爱数据职场服务还包括:

为保证教学内容的实用性、支持学员顺利入职,拿到心仪的offer,爱数据进行了城市岗位调研,对互联网、电商、物流等6大热门行业持续调查研究,跟踪北京、上海、广州、深圳等一、二线城市岗位趋势变化,给学员进行1V1的职业生涯规划与简历投递策略

爱数据的学员入职率可达95%,之所以入职率高,除了优质的职场服务,更离不开高质实用的课程内容。

如果你在学习或求职过程中遇到了困难

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