近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪，2024H1》报告。2024上半年，中国MaaS市场规模达2.5亿元，中国AI大模型解决方案市场规模达13.8亿元，百度智能云在这两个市场中均获得第一名，市占率分别为32.4%和17%。

IDC 报告指出，MaaS 提供了一种成本效益高、部署快速的解决方案，使得大、中、小企业皆能利用先进的 AI 模型。同时，以百度智能云为代表的服务商，凭借降价及免费策略，有力地推动了企业对大模型产品的试用与采纳，加速了大模型的产业落地。未来，随着企业数字化转型加速，对 MaaS 的需求将持续攀升。预计未来五年，中国 MaaS 及 AI 大模型解决方案市场将以超过 50% 的增速迅猛增长。

作为MaaS及AI大模型解决方案市场的领导者，百度的 MaaS 业务主要依托百度智能云千帆大模型平台（以下简称千帆平台）来提供服务，千帆平台是企业级一站式大模型与AI原生应用开发及服务平台，企业既可以在平台上直接调用文心大模型的服务，也可以使用平台提供的工具及服务进行模型开发、应用开发。目前在千帆平台上，文心大模型日均调用量超过7亿次，累计帮助用户精调了3万个大模型，开发出70多万个企业级应用。

降价使大模型市场规模扩大，工具平台之争刚刚开始

IDC在报告中对服务商的降价策略表示了积极态度。IDC认为，尽管降价可能会在短期内压缩利润率，但长远来看，降价有助于增加用户基数，通过规模效应实现利润最大化，从而驱动市场规模的扩大。

但随着大模型产业落地的不断深入，企业逐渐意识到价格并非选择大模型服务的唯一因素，模型能否与实际业务场景相匹配，以及工具链是否完善且易用，同样极为重要。而对于服务商而言，关键在于针对实际业务场景，提供能够提效的工具，从而事半功倍地发挥大模型的价值。

在前不久召开的百度云智大会上，百度智能云发布了千帆大模型平台3.0，升级后的千帆平台在模型服务、模型开发、应用开发方面都有着更为出色的表现。

在模型服务方面，升级后的千帆平台，不但可以调用包括文心系列大模型在内的近百个国内外大模型，还支持调用语音、视觉等各种传统的小模型，全方位匹配企业落地大模型的各类场景。

在模型开发方面，对于需要定制、微调专属模型的客户，千帆3.0不仅提供了最完善的大模型工具链，还支持CV、NLP、语音等传统模型的开发，并实现数据、模型、算力等资源的统一纳管和调度，为企业提供一站式的大、小模型开发服务。

在应用开发方面，针对企业落地大模型的高频应用场景，千帆3.0从检索效果、检索性能、存储扩展、调配灵活性四方面对企业级检索增强生成（RAG）进行了全面升级；针对企业级Agent的开发，千帆3.0增加了业务自主编排、人工编排、知识注入、记忆能力以及百度搜索等80多个官方组件支持。同时，为了降低应用开发门槛，百度智能云推出了智能化低代码应用开发平台“AI速搭”，可通过自然语言对话进行企业级应用开发，一句话完成应用创建。

大模型已进入深度融合行业及场景的阶段

随着模型效果的提升和价格的下降，大模型应用正在各个行业多点开花。

IDC报告显示，2024上半年，互联网、制造、金融、能源等行业是MaaS及AI大模型解决方案市场主要的应用行业，智能客服、知识管理、市场营销是大模型在企业中的主要应用场景。而要做好大模型产业落地，关键在于如何快速寻找与大模型能力匹配的行业场景，以及在行业特定场景中发挥大模型的增强作用。

在场景匹配方面，百度智能云推出了千帆行业场景解决方案。基于百度智能云在行业的最佳实践，打造了场景模型、prompt模板、模型精调样板间、应用样板间等参考“样例”，方便企业直接使用或通过一键复制，快速完成大模型应用开发。

在能力增强方面，千帆行业增强版提供了体系化的工具和组件，支持行业客户、合作伙伴在千帆通用底座上不断添加行业特色，从而更方便地开发适合自己的行业应用。目前，千帆平台上已经沉淀了包括制造、能源、交通，政务、金融、汽车、教育、互联网在内的八大行业解决方案。

在能源行业，南方电网发布了行业垂直领域首个自主可控的大模型“大瓦特”。在“大瓦特”平台上，南方电网基于千帆平台构建了电力调度值班助手。在应对突发事件时，电力调度值班助手可以秒级生成处置方案，极大地增强了调度员的应急响应能力。

在手机行业，三星在2024年初面向全球推出Galaxy AI，并基于千帆平台、百度识图为中国用户带来国际领先的Galaxy AI本地化功能，包括即圈即搜、笔记助手、转录助手、聊天助手、浏览助手等移动 AI 体验。

在教育行业，考试宝作为一款职业教育在线学习App，通过提示词工程和调用文心大模型，实现了试题的智能化解析，只需上传试题就能秒级得到解析结果，单条试题解析成本也从过去的1.5元降到3厘，降幅高达98%，用户付费意愿也增长了一倍以上。