数据分析师最关心的问题无非是自己会不会被AI取代....日渐吃香的GPT3.0/4.0还有持续更新的AI软件... 都让数据分析师们怀疑自己的就业光景...
但是放心！答案是不会！以下是为什么：
人工智能的发展潜力不会取代数据分析，反而会让数据分析更轻松。我们不要被“人工智能”这四个字所吓到了！目前人工智能算法应用最成功的是CV领域。比对人脸、证件等特征丰富，结果明确的领域。
像NPL领域进展相对较慢，为什么呢，因为人工智能作为一门计算科学，它所做的事就是从过去的事物之间找到一定的规律，并以此来确定当下自己面临的事应该如何去做，它的决策基础是数据，是概率。
数据分析师对抗的是不确定性。
数据分析师如何做到这一点呢？
与人工智能的区别又是什么？
No.1
对业务的理解
在这个数据化的时代，数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析并依据数据做出行业研究、评估和预测的人。
当数据出现下滑时，这个原因肯定不止一个。究竟是因为公司的竞争对手还是广告策略还是说是社会热点事件的发生等等，这些是只有分析师才能够理解和快速定位的。
在这一点上，目前的人工智能还是无法学习的，因为它所涉及的因素太多，随机性太强，它需要人的思考与判断。
No.2
对人性的理解
不管是什么行业，我们都是在做一个为人服务的行业。我们所服务的用户是活生生的人，我们企业的数据变化产生时，我们反思业务上的原因。
更应该思考的是用户为什么会产品这样的行为，用户的情感发生了哪些变化。用户的每一个行为，都是其内心活动变化的体现。
在人性这一点上，计算机在可见的未来还是无法超越人类的，这也是分析师们最大的优势。
小编推荐学习
《CPDA数据分析师》
CPDA数据分析师（英文简称CPDA）是以数据为依据，对问题现状及远期进行科学的统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才,CPDA数据分析师通过掌握一定的数据，运用科学的计算方法，将经济学原理与数学模型相结合，科学合理的分析业务或经营现状,为解决决策难题提供科学指导依据。在这个数据说话的时代,也是一个依靠数据激烈竞争的时代,CPDA数据分析师已经成为市场竞逐的稀缺人才!学习CPDA数据分析师有怎样的价值？
具备一线企业数据分析师核心技能；掌握数据分析流程，构建数据分析思维；掌握业务常用算法，数据分析工具的操作方法；融入全国数据分析师经验交流圈，与各行各业的行业大咖碰撞业务灵感；有机会成立自己的数据分析师事务所；……哪些人群可以学习？如果你想给自己的简历增添亮点，数据分析行业证书可以作为一项过硬的技能支撑；如果你对未来职业规划不明确，数据分析是求职蓝海领域，机遇多，需求大且高薪；如果你的职业规划已经触及天花板，数据分析可以提升自我的专业度，打破壁垒，升职加薪；如果你的数据分析能力弱，没有系统的学习，对内容没有对错分辨能力，唯数据而数据，CPDA可将理论与实践相结合；部分企业对应数据分析岗位也需要持证上岗；对数据分析感兴趣，并想深入了解，想要融入数据分析的交流圈……CPDA数据分析师认证2003年在我国正式推行，由工信部和中国商业联合会数据分析专业委员会颁发，培养4万余名数据分析人才，不仅是中国首个大数据专业技术人才认证，更是中国大数据时代开创者，具有广泛的社会认知度和权威性！
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