好的，这个问题我可以回答。首先，爬取京东、苏宁易购、天猫的商品价格需要分别封装不同的爬虫程序。这里我以京东为例进行说明。

1. 爬取京东商品价格的代码 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_jd_price(item_id): url = 'https://item.jd.com/{}.html'.format(item_id) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'} try: response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') price = soup.find('span', {'class': 'p-price'}).get_text().strip() return price except: return None ``` 这个函数可以根据商品ID获取其在京东上的价格。其中，`requests` 和 `BeautifulSoup` 是 Python 爬虫常用的第三方库，用于发起 HTTP 请求和解析页面内容。 2. 使用多线程爬取价格 ```python import threading item_id_list = [123, 456, 789] # 假设这里有三个商品ID需要查询价格 prices = {} # 存储每个商品对应的价格 def get_price(item_id): price = get_jd_price(item_id) prices[item_id] = price threads = [] for item_id in item_id_list: t = threading.Thread(target=get_price, args=(item_id,)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join() # 输出每个商品的价格 for item_id, price in prices.items(): print('商品ID：{}，价格：{}'.format(item_id, price)) ``` 这段代码中，我们定义了一个 `get_price` 函数，用于获取某个商品的价格，并将其存储到 `prices` 字典中。然后，我们创建多个线程，并分别传入不同的商品ID，让每个线程单独去获取价格。最后，我们使用 `join()` 方法等待所有线程执行完毕，然后输出每个商品的价格。