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百度图片API接口
2024-11-10 18:29
要完成这个任务,你需要使用Python的requests库来发送HTTP请求获取网页内容,然后使用BeautifulSoup库来解析HTML,查找图像URL。但请注意,百度网站通常有反爬虫策略,直接爬取可能会被封IP。此外,搜索引擎返回的结果并不保证一定是风景图片,更不用说提供JSON数据了。通常情况下,这些服务会提供API接口供开发者合法获取数据。

百度图片API接口

这是一个基本的步骤概述: 1. 使用`requests.get()`从指定URL获取HTML内容。 2. 使用BeautifulSoup解析HTML,找到包含图片URL的标签(如`<img>`或`<a>`,特别是那些带有"rel"属性为"image_src"的链接)。 3. 提取真实的图片URL。 由于实际操作涉及网络请求和可能的反爬机制,这里我不能直接提供完整的代码,但我可以给出一个框架: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import json # 百度图片搜索API的URL (假设存在这样的API) search_url = "https://api.example.com/search?query=风景" # 如果没有API,尝试抓取网页 try: response_api = requests.get(search_url) # 替换成实际的API请求 except Exception as e: response_html = requests.get("https://image.baidu.com/", headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"}).text soup = BeautifulSoup(response_html, 'html.parser') # 解析HTML soup_img_tags = soup.find_all('img', attrs={'src': lambda x: x and not x.startswith('//')}) # 假设图片URL不会以'//'开始 # 从img标签中提取URLs image_urls = [tag['src'] for tag in soup_img_tags] # 注意,如果返回的是JSON,你需要先进行解码 if isinstance(response_api.content, bytes): data = json.loads(response_api.text) image_urls = data.get('images', []) # 假设结果是字典,'images'键对应图片URL列表 # 输出图片URL for url in image_urls: print(url)
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