此前在2017年的愚人节，英伟达带来了一个可以帮玩家打游戏的AI助手G-Assist。但玩游戏用机器来代劳，显然是扭曲了游戏的本质，所以G-Assist当时也确实只是一个愚人节笑话。然而即便是英伟达自己可能都未曾想到，短短八年时间后，AI行业居然经历了从兴起到衰退、再到爆发的“过山车”。

就在2025年愚人节前夕，G-Assist从彼时的玩笑变成了现实，这个功能目前已经被英伟达方面集成在NVIDIA App中，玩家可通过Alt+G快捷键启动。根据官方的介绍，G-Assist是一个本地化的AI游戏助手，它能提供GPU超频、能效优化、实时信息诊断等传统游戏助手的功能。比如G-Assist会扫描玩家的电脑，一旦发现显示器支持更高的刷新率却没有得到充分利用，就会提示进行优化。

此外，G-Assist还会从玩家处接收语音、文本输入，并且会对游戏画面的内容进行截图，这些输入再搭配英伟达为G-Assist准备的游戏知识库，使得其可以基于游戏中正在发生的事件做出富有洞察力的个性化响应。比如G-Assist可以在游戏中通过识别屏幕上的信息，免去玩家查找攻略的时间。

那么问题就来了，G-Assist这样的产品究竟有意义吗？事实上，英伟达在去年台北国际电脑展上曝光G-Assist时，就曾引起玩家社区的争议。毕竟多年以来，看攻略是否会破坏游戏体验在游戏社区里永远都有话题度，这也与游戏本身作为是一个强调互动性文化消费产品的特性息息相关。

玩家自行解决游戏中遇到的问题、并完成游戏流程，无疑是开发者希望看到的情景，但随着玩家开始追求更有故事性、更有玩法深度的游戏，就迫使开发者不得不拓展游戏的内容。但随着游戏体量的增长，在许多玩家不再具备单独挖掘全部游戏内容的能力时，攻略也就应运而生。

例如同样是街机游戏，1976年问世的《贪食蛇》就不需要攻略，但1987年的《魂斗罗》就可以有攻略了，再到1999年的《三国战纪》，不靠攻略隐藏角色都不知道该怎么选。只不过，彼时由硬核玩家主导的社区对于攻略可以说是敬而远之，并且他们认为攻略的存在破坏了游戏的挑战性和探索性，使得游戏过程变得乏味。

然而随着移动互联网时代的到来，手游的大行其道让大量非玩家群体被转化，这一批玩家体验游戏的目的就是为了打发时间，由此“弱保软”这一游戏设计理念就开始大行其道。在类似“看攻略不是你不行，而是为了更好地获得体验”这样的思维驱使下，玩家对于游戏攻略的接受度也变得越来越高。

面对玩家群体的变化，游戏开发商实际上也因地制宜，比如新手指导就变得越来越重要。可是游戏开发商预设的新手指导所追求的是通用性，暂时还无法做到千人千面。而G-Assist存在的意义，就在于借助AI的力量来为玩家提供一个专属的攻略，并且也免去了玩家在网络上搜索攻略的繁琐，能够直接一步到位给出最优解。

别看现在英伟达伴随AI热潮一飞冲天，大有不再以游戏玩家为中心的架势，但其创始人黄仁勋曾不止一次在公开场合强调，“我们从未忘记游戏玩家”。事实上，G-Assist的出现就是英伟达给玩家群体的“情书”，但许多玩家可能并不会买账。

无论从产品还是从技术层面，G-Assist的设计都无可指摘，然而它偏偏难以落地。根据英伟达给出的说明，G-Assist需要10GB的存储空间来安装本地运行的AI模型，同时需要RTX 50/40/30系列桌面级显卡，以及不少于12GB的显存。

其实G-Assist要求大显存的原因很简单，因为AI模型在调用GPU运行时，会将模型从内存复制到显存，这就需要有一个足够大的显存。那么拥有12GB显存的RTX显卡有哪些呢？其中，RTX 30系列里只有RTX 3080以上型号，RTX 40系列是RTX 4070以上，RTX 50系列也是RTX 4070以上型号，基本都是英伟达游戏显卡产品线的中高端产品。

但问题又来了，玩家的显卡不太可能只用于运行G-Assist，毕竟游戏也会有显存的开销。如此一来，能同时运行G-Assist以及游戏的RTX显卡，就只有屈指可数的几款旗舰型号了。那么一个只能在少数旗舰产品上才能使用的AI功能，真的还有价值吗？

所以英伟达没能做到在一个小尺寸模型上实现G-Assist的功能，这就是问题的根源。尽管他们宣称G-Assist使用了一个本地小型模型，但从该模型需要的存储空间和显存来看，似乎一点也不小，以至于绝大多数玩家的电脑实际上无法支持同时运行G-Assist和大型游戏。

事实上，到目前为止，小尺寸模型缺乏实用性是业界通病，即便有模型剪枝、量化、知识蒸馏等技术，也没有哪家的小尺寸模型摆脱了“玩具”的定位。即使是苹果，此前都曾在端侧小尺寸模型上翻车。